本书详细介绍了数据分析的基础、方法，以及在电力系统中的应用。全书共分12章，包括数据分析的统计学基础、核方法、知识建模、关联分析、分类分析、聚类分析、数据分析的其他方法、数据可视化、电网仿真数据分析实践的思路和过程、电网仿真数据分析案例系统的搭建等。附录简介了R语言、Matlab、Python语言以及其他数据分析工具，主要侧重于软件特性和基本使用方法的描述。本书旨在强调对实际工作的帮助。全书内容覆盖数据分析的基础、方法和在电力系统分析中的应用，以及常用的数据分析工具。内容在兼顾理论的同时，向应用侧重，力争以通俗易懂的方式介绍常见的理论要点和方法，不强调数学推导，可作为数据分析的快速上手向导和工作的参考指南。

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