本书围绕数据空间中基于语义的实体搜索关键技术展开，全书共分7章。第1章首先阐述背景及意义，并介绍数据空间概念、特性和国内外研究现状。第2章主要介绍中一种以实体为中心的数据模型。第3章主要介绍数据空间中基于聚类的实体关联关系挖掘算法CFRQ4A。第4章主要介绍数据空间中基于时间的集合式实体识别算法T-CER。第5章主要介绍数据空间中时间感知的查询时实体识别与数据融合框架TQ-ER，在保证查询数据质量的同时，使实体识别适应用户查询的实时性要求等。

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