本书使用TensorFlow 2.0作为卷积神经网络实现的基本工具，从搭建环境开始，逐步深入到理论、代码和应用实践中去。全书分为8章，第1章从搭建环境开始，包含Anaconda、Python、PyCharm、TensorFlow CPU版本和GPU版本的安装；第2章是Keras+TensorFlow 2.0的使用基础；第3章是TensorFlow 2.0语法；第4章是MNIST实战；第5章是Dataset API；第6章是ResNet理论和实践；第7章是注意力模型；第8章是通过卷积实现的一个项目案例：识文断字。并列题名：Practical operation of CNN with TensorFlow 2.0 eng

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