本书共15章。第1章介绍“机器学习是什么”,即从定义开始,详细介绍机器学习涉及的知识、数据和性能度量。第2章介绍“机器学习可行吗”,即介绍机器具备学习样本以外的数据的能力。第3章介绍“机器学习怎么学”,即介绍机器如何选择出最优模型。第4-14章介绍“如何学好机器学习”,重点介绍机器学习的各类算法和调参技巧。第15章介绍机器学习中的一些非常实用的经验,包括学习策略、目标设定、误差分析和偏差与方差分析。

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