本书由工作在大规模社交媒体数据处理一线的研发人员撰写,旨在以更为友好、基础、实用的方式帮助你理解在线社交媒体。本书围绕着如何探索和理解社交媒体系统的基本组成部分进行组织,从用户角度深入剖析收集和应用社交媒体数据的机制,并通过建立在真实数据集上的代码及分析案例详细阐述相关数据挖掘方法、技术和工具。全书共7章,第1章介绍典型用户在社交媒体服务上的行为及其在不同服务中的普遍相似性;第2章主要讨论创造了社交网络的用户之间的连接;第3章主要探讨时间在社交系统中所扮演的角色,并且介绍帮助你理解其作用的工具;第4章回顾自然语言处理技术;第5章介绍分析大型数据集的挑战;第6章展示如何用机器学习技术预测人们喜欢哪类电影,并对预测结果进行评估;第7章由浅入深地分析全书中用于分析不同问题的通用统计模式,以及如何使用类似的分析技术去理解它们。并列题名：Social media data mining and analytics eng

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