本书包括14章。前3章从TensorFlow简介与安装入手，帮助读者快速了解该框架的基础概念和操作方法；第4章介绍线性回归算法；第5章讲述神经网络算法基础；第6-9章分别通过实例详细讲解手写数字识别问题、卷积神经网络算法、图像数据处理和循环神经网络算法；第10-13章介绍TensorFlow产品化、高层封装、可视化等实用技巧，以及遗传算法、K-means算法等进阶操作；第14章通过汽车车牌识别项目的实现来进一步学习TensorFlow在图像识别方面的应用。

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