本书共8章，第1章分析多状态系统故障诊断问题研究的必要性和重要性，对多状态系统故障预测和健康管理的国内外研究现状进行分析；第2章介绍多状态系统可靠性度量方法；第3章介绍基于邻域属性重要度与主成分分析的齿轮箱故障特征约简方法；第4章介绍基于深度卷积神经网络的特征融合与多状态故障识别方法；第5章介绍基于遗传算法和WPHM的多状态系统退化特征选择及参数化估计方法；第6章介绍多状态系统状态分割、识别及其剩余使用寿命预测方法；第7章介绍基于隐马尔科夫模型的多状态系统故障诊断方法；第8章基于以上分析实施化工泵状态监测及剩余寿命预测分析。

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