本书首先讨论不同操作系统下的环境设置，介绍图像处理的基本术语，并探究有助于算法应用的Python概念。然后讨论图像处理的不同算法和它们的实际实现；后者使用了Python下的两种代码库——Scikit Image和OpenCV。接着介绍用于图像处理与分类的机器学习和深度学习的高级方法，解释具体图像应用中的Adaboost、XGBoost、卷积神经网络等概念。最后描述了实时建模和部署模型的过程。并列题名：Practical machine learning and image processing eng

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