本书第1-2章主要介绍了图像识别的应用场景、工具和工作环境的搭建；第3-6章讲解了图像分类算法、机器学习、神经网络、误差反向传播等图像识别的基础技术及其原理；第7章讲解了如何利用PyTorch来实现神经网络的图像分类；第8-12章讲解了图像识别的核心技术及其原理，包括卷积神经网络、目标检测、分割、产生式模型、神经网络可视化等主题；第13章从工程实践的角度讲解了图像识别算法的部署模式。并列题名：Deep learning and image recognition eng

  推荐以下三种渠道：

  点击前往： 豆瓣读书
  点击前往： 京东读书
  点击前往： 当当图书
  ·点击进入下载地址