本书主要研究了跨尺度运动图像的插值、增强与重建的相关技术,以进一步提升运动图像的细节清晰度和视觉分辨率质量等为目的, 并将研究成果应用于运动图像的噪声分类、去噪处理和增强处理等实际问题中。本书提出了基于高斯过程回归与视觉显著性检测的图像插值方法, 基于一致性敏感哈希与区域导向的运动图像序列插值方法等, 基于时空显著性、基于视觉感知的运动图像跨尺度自适应增强方法, 适应于复杂运动模式的基于模糊配准机制和深度卷积神经网络的跨尺度超分辨率重建方法等, 并实现了跨尺度运动图像的插值、增强与重建系统。并列题名：Interpolation, enhancement and reconstruction of transcale moving images eng

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