本书共有11章，分为两大部分。第1至7章为理论部分。第1章为绪论，介绍了数据挖掘与知识发现领域中的一些基本理论、研究方法等，也简单介绍了Hadoop生态系统中的Mahout；第2至7章按知识发现的过程，介绍数据预处理的方法和技术、数据仓库的构建与OLAP技术、数据挖掘原理及算法（包括关联规则挖掘、聚类分析方法、分类规则挖掘）、常见的数据挖掘工具与产品。第8至11章为实验部分，采用Mahout对数据挖掘各类算法进行实际练习。并列题名：Data processing and knowledge discovery eng

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