本书介绍了最近10年计算机视觉领域中图像识别部分的经典算法和理论。前半部分分模块，按照预处理、特征提取、特征聚合、分类的顺序介绍了各方向近年来的经典算法。包括图像处理中的去噪、锐化、人脸检测；SIFT、SURF、ORB等局部特征提取算法；全局特征提取算法；BoW、FV、VLAD、稀疏表示等经典特征聚合算法；分类器、贝叶斯理论等模式识别基础知识。后半部分挑选了3种最经典的图像识别算法：HOG+SVM、Sparse Represent Based Classification、Deep Learning；详细讲解了其算法的实现。
并列题名：
Digital image object recognition: from theory to practice eng
