流量识别对互联网的网络安全和网络管理领域具有重要意义。作者基于机器学习的识别方法, 基于流量的特征属性的影响以及测度之间的相关性, 通过建立标准数据集, 研究报文抽样、属性选择算法对识别精度的影响, 评估分类算法对属性特征在抽样条件下的敏感程度, 在此基础上, 建立了面向不同环境和需求的多分类器融合流量识别模型。

  推荐以下三种渠道：

  点击前往： 豆瓣读书
  点击前往： 京东读书
  点击前往： 当当图书
  ·点击进入下载地址