本书讲解了分析智能Web数据最重要的方法, 让读者学会如何创建机器学习的应用去处理从用户、网页应用、传感器以及网页记录上收集到的数据。关于机器学习的关键概念的介绍, 融入了很多Python的scikit-learn的代码范例中。这本书引导读者通过基础机器和智能算法去记录、储存并构建数据流。读者能够以Netflix的电影推荐、对统计学算法分类、神经网络、深度学习为例探索推荐引擎, 也将会考虑排名的输入及输出, 以及如何基于智能算法测试应用程序。

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