本书共16章。第1章为绪论, 就大数据、大数据分析等概念进行了阐释, 并对本书内容进行了概述; 第2-7章介绍了关联分析模型、分类分析模型、聚类分析模型、结构分析模型和文本分析模型; 第8章介绍大数据分析的数据预处理问题; 第9章介绍降维方法; 第10章介绍了数据仓库的概念、内涵、组成、体系结构和建立方法, 还介绍了分布式数据仓库系统和内存数据仓库系统。第11章介绍大数据分析算法中的回归算法、关联规则挖掘算法、分类算法以及聚类算的实现。第12-14章介绍了三种用于实现大数据分析算法的平台, 即并行计算平台、流式计算平台和大图分析平台。第15章和第16章介绍两类大数据分析的具体应用, 分别讲述了社会网络分析和推荐系统。并列题名：Big data analysis principle and practice eng

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