本书将分散于医疗机构内不同信息系统的临床诊疗数据信息通过采集、清洗、存储、整合等步骤集成云端数据中心，利用自然语言归一、结构化处理等先进机器学习和人工智能技术，对信息数据以患者为维度进行规范集成、深度挖掘、多场景应用，最终形成标准数据集。全书分别介绍了肛瘘、克罗恩病肛瘘、婴幼儿肛瘘的患者人口学信息、就诊记录、诊断信息、实验室检查、治疗及随访、常用评估量表等模块的数据收集内容，目的是针对肛瘘的疾病特点，根据数据元和模块集群，建立规范统一的标准基础数据集，形成长期、连续、动态、多源、大规模的专病数据积累，从而为肛瘘疾病（含婴幼儿肛瘘、克罗恩病肛瘘）提供全程数字化管理，同时也将为推动肛瘘数据标准化建设，为肛肠疾病的临床规范化诊疗与多中心研究打下坚实基础。
本书可供肛瘘领域医护工作者及所有参加肛瘘疾病诊治和全程管理人员阅读参考。

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