本书包括概率与随机变量、随机过程、随机变量与随机过程在信号处理和通信中的应用三部分。通过大量内容来支撑和扩展本书重点, 用600多个实例和MATLAB来增强和阐明随机量的特征和特性, 翔实的统计数据将经典的贝叶斯估计和一些最优性准则用于参数估计技术。最后着重阐述了随机过程与系统在通信系统和信息理论、最优滤波 (维纳滤波和卡尔曼滤波)、自适应滤波 (FIR和IIR)、天线波束形成、信道均衡和测向中的实际应用。

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