本书在深入研究文本情感问题及现状的基础上, 充分结合计算语言学、统计学、机器学习等相关理论及其方法, 利用语义块、句子、文本等不同语言粒度进行文本情感倾向性建模、分析与研究, 从而提出高效、精确的文本情感分类技术与方法。所阐述的技术可广泛应用于推荐系统、社会舆情分析、产品在线跟踪和质量评价、影视评价、Blogger声誉评价、新闻报道评述、事件分析、股票评论、图书推荐、敌对信息检测、企业情报系统等方面。

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