本书系统地介绍了数据仓库和数据挖掘技术, 全本由两部分组成, 第1章到第3章介绍数据仓库的基本概念和相关技术, 第4章到第11章介绍数据挖掘的基本概念和各种算法, 包括数据仓库构建、OLAP技术、分类方法、聚类方法、关联分析、序列模式挖掘方法、回归和时序分析、粗糙集理论、文本挖掘、Web挖掘和空间数据挖掘方法等。并列题名：Data warehouse and data mining practice application eng

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