本书在介绍国内外故障预报方法的基础上, 重点阐述了基于支持向量机的故障预报方法; 深入研究了基于无标定样本的单类支持向量机故障预报模型; 提出了一种自适应动态无偏最小二乘支持向量机故障预报模型; 针对多输入多输出样本, 提出了基于ε不敏感损失函数的多输出支持向量回归机模型和多输出最小二乘支持向量机模型; 为了衡量系统的异常程度, 提出了基于支持向量机概率密度估计模型的系统异常程度衡量方法; 最后探讨了复杂系统故障预报方面的最新研究进展。

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