全书分为3篇。第1篇介绍数据仓库的发展和演变, 主要阐述数据仓库的定义、体系结构、组成、数据模型和ETL过程等, 描述数据仓库的设计方法和实现过程, 结合实例说明如何构建数据仓库, 扼要地介绍数据仓库的应用, 如OLAP和OLAM。第2篇介绍数据挖掘的起源和发展, 主要阐述数据挖掘和Web挖掘的主要算法, 包括聚类、分类、预测和关联分析等, 描述如何运用数据挖掘解决实际问题, 如客户细分、虚开欺诈识别和WAP日志挖掘等。第3篇阐述数据、信息和知识之间的关系, 介绍当前研究热点--语义网和本体的核心技术及其主要应用。并列题名：Data warehouse and data mining eng

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