全书共分6章, 主要介绍了网络日志的数据来源、类型及其预处理技术; 用户信息行为, 包括网络用户行为的构成因素、分类, 信息行为模型; 用户行为数据的提取和分析, 用户个性化知识服务需求的影响因素; 网站优化算法的设计; 智能技术在网站开发中的应用; 机器学习的实现原理与训练模型, 利用贝叶斯分类算法对垃圾信息进行自动过滤。

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