本书介绍了并行计算和图形处理器 (GPU) 系统结构; 基于GPU并行计算的GUDA语言; CUDA的编程优化技巧; GPU存储器结构; 并就生物图像分析、医学图像三维重建、遥感图像校正和信息提取等三个领域具体讨论了利用GPU实现其并行计算的实施方案和编程技巧。书中对利用GPU编程和使用方法注意事项做了详实介绍。本书可以作为CUDA学习入门和编程的参考书, 主要面向高校计算机专业的教师、研究生生和科研研究机构的科技工作者, 以及利用GPU加速的科研人员。

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