物体检索与定位是计算机视觉技术核心的技术之一。本书主要阐述了物体检索与定位中的关键问题和相关技术，包括大数据时代的目标检索及应用、视觉词组的贝叶斯池化模型、位置对齐的深度示例检索模型、多示例在线学习模型、基于显著性的深度特征表示、人工智能时代的信息检索技术展望。 本书内容新颖、条理清晰，适合作为计算机与人工智能相关行业从业人员的专业技术类参考用书。