本书介绍机器学习开发方法，工具及应用相关知识，全书由6章组成，第1章主要介绍机器学习的基本概念、分类等;第2 章主要介绍机器学习开发架构、开发步骤;第 3 章 ～第5 章主要介绍机器学习的开发工具，包括 Python、NumPy、 Pandas、Scikit-learn、TensorFlow;第6章主要介绍机器学习相关的 10 个实验，包括线性回归、决策树、人工神经网络、卷积神经网络等。 本书适合作为高等院校人工智能专业，计算机专业，智能机器人专业，智能芯片专业及其他智能相关专业课程教材，也可作为人工智能应用、开发人员的参考用书。