深度学习是机器学习的一个分支，包括一套建立数据高级抽象模型的算法。
　　《基于R语言的高级深度学习》将帮助读者了解流行的深度学习架构及其用R语言实现的变体，并提供实际示例。
　　《基于R语言的高级深度学习》内容涵盖用于预测和分类的重要的深度学习技术和概念，包括神经网络、深度学习架构以及用R实现深度学习的基础知识。
　　《基于R语言的高级深度学习》也带读者了解如何利用Keras-R、TensorFlow-R等重要的深度学习库来实现深度学习算法应用。
　　读者将了解到人工神经网络、循环神经网络、卷积神经网络、长短期记忆网络以及更高级应用的新进展。读者进而将发现如何应用生成对抗网络生**图像，应用自编码神经网络进行图像降维、图像去噪和图像修正，应用迁移学习准备、定义、训练和建立深度神经网络模型。
　　通过《基于R语言的高级深度学习》，读者能够运用知识和新习得的技能，将R语言实现的深度学习算法用于实际应用示例。