本书系统地提出了电力指纹技术架构，深入地探讨了电力指纹技术如何应用于能源互联网中；研究了单体和聚合设备类型的识别模型，以及介绍了数据与知识融合的分层识别算法；提出了复杂背景下量测信号的分解与智能识别方法，实现真实环境下多设备混叠运行下的识别；探索了用电设备参数识别与用电行为识别方法，从多个维度构建了设备的指纹信息；建立了电力指纹技术的软硬件支撑系统，并全面地分析了电力指纹技术的应用场景和商业模式。本书从概念到方法，再到系统和应用，全方位地展示了电力指纹技术的细节，填补了相关技术领域的空白，本书的诞生具备重要的意义与价值。