·学习如何通过变分自动编码器改变图像中人物的面部表情。

·学习如何构建GAN模型，包括风格迁移模型CycleGAN以及音乐生成模型MuseGAN。

·学习如何通过循环生成模型来生成文本，以及如何利用注意力机制改善模型。

·学习如何利用生成模型帮助智能体在强化学习环境中完成任务。

·探索Transformer（BERT、GPT-2），以及ProGAN和StyleGAN等图像生成模型的架构。