深入深度神经网络，揭开对抗性输入如何欺骗深度神经网络。

探讨如何生成对抗性输入去攻击深度神经网络。

探索真实对抗性攻击场景和为对抗性威胁建模。

评估神经网络的健壮性；学会增强人工智能系统应对对抗性数据的能力。

考察未来几年可用哪些方式让人工智能更擅长模拟人的感知。