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基于深度学习的恒星低质量光谱的数据处理与分析 电子版图书
《基于深度学习的恒星低质量光谱的数据处理与分析》 图书简介

基于深度学习的恒星低质量光谱的数据处理与分析

我国的郭守敬望远镜项目(The Large Sky Area Multi-Object Fiber Spectroscopic Telescope,LAMOST)和国外的斯隆数字巡天(Sloan Digital Sky Survey,SDSS)等大规模巡天项目都可以从宇宙中观测到海量的恒星光谱。然而,在这些恒星光谱中存在着大量难于处理的低质量数据,其中存在着很多有价值的数据。因此,对恒星低质量光谱数据进行处理和分析具有重要意义。为了解决这个问题,本书重点介绍了包括恒星低质量光谱的预处理、连续谱拟

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