近几十年来，缺失数据的话题得到了相当大的关注。本书由两位公认的专家编写，提供了处理缺失数据问题的实用方法的最新状况。作者将理论和应用融为一体，回顾了该领域的历史方法，并描述了对缺失值进行多元分析的简单方法。他们提供了一个连贯的理论，基于从数据和缺失数据机制的统计模型得出的似然来分析问题，然后将该理论应用于一系列重要的缺失数据问题。 本书首先向读者介绍了缺失数据这一主题以及解决该问题的方法。它研究了产生缺失数据的模式和机制，以及缺失数据的分类。然后，它继续研究实验中的缺失数据，进而讨论完全案例和可用案例分析，包括加权方法。第三版扩大了其覆盖面，纳入了最近关于抽样调查中的无应答、因果推断、诊断方法和敏感性分析等领域的工作，以及其他许多内容。 本书是相关领域高年级本科生和低年级研究生的理想教科书，也是政府和工业界的应用统计学家和从业人员的绝佳信息来源。