矿山设备的工作状况、技术指标、安全性能等诸多方面的不确定性，来自于其自身的机制和环境等诸多因素的影响以及它们复杂的耦合作用。这从工程的角度看又是怎样的呢？能否将这些带有不确定性成分的作用机制进行某种“显式”化并给出矿山设备系统状态演化不确定性的过程表达和模型呢？目前矿山设备乃至其他系统的不确定性（或可靠性）分析仍采用传统方法：即将系统的状态“参数”视为随机变量、通过其中各影响参数的概率分布进行状态的计算，来进行不确定性分析与评价。由于矿山设备系统在其全寿命周期中，其各种变量在传统的矿山设备可靠性分析中一般是将“时间”效应引起的不确定性，一统归于随机变量，即变量（参数）沿着时间坐标轴的随机演化被“压缩”成不随时间演化的“随机变量”，这使得传统的可靠性分析从深层机理上难以回答系统所具有的任意时刻其可靠性的度量问题。另一方面，传统的可靠性分析方法对于多因素情形，涉及复杂的联合概率密度函数的确定问题，这也使其在实际复杂的工程可靠性评价中受到极大限制。本书试图对以上问题给予回答，其内容包括时变不确定性分析理论、时变不确定性的寿命预测模型、典型矿山设备状态的时变不确定性计算公式和设备状态预测的最大可预测时间等。主要有以下特点：1. 提出了系统状态函数和许用函数的概念，给出了系统时变不确定性分析的一般表达形式。2. 建立了具有普适性的系统时变不确定性分析理论，可应用到不同的学科领域和任何复杂系统可靠性评估中。该理论中并未增加分析所使用的基础参数个数，仅仅是以“漂移率和波动率”来替代原来传统可靠性分析中的“均值和方差”两个参数，却给出了原来传统的可靠分析方法中不曾有的、在时间坐标轴下演化的不确定性计算结果。3. 提出的时变不确定性分析理论模型涵盖了传统的可靠性计算模型，即传统的可靠性计算模型可看成是该模型的特例。4. 建立了系统时变不确定性寿命预测模型。该模型在给出系统可靠度要求的前提下，可以计算出达到该可靠度的时间，即可获得基于时变不确定性分析的可靠寿命。5. 推导了典型矿山设备的时变不确定性计算公式，从而解析了矿山设备系统时变不确定性的深层次机理并可给出提高其可靠性的途径。

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