为了培养读者学习统计方法的兴趣，提高读者利用统计知识和Python工具分析数据、解决具体问题的实践能力，书稿编写注重以下两个方面：一是书稿内容包括四个模块。其一是Python基础语法和概念，包括变量、基本数据结构、控制语句、函数、面向对象等。其二是Python数据整理与显示、数据分布特征描述，及Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels等第三方库的使用。其三是利用Python常用的统计分析和机器学习第三方库，包括Statsmodels、Scikit-learn实现抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归、时间序列、分类和聚类等统计方法。其四是Python实际案例数据分析演示，包括经济高质量发展、人口老龄化、生态环境保护、京津冀协同发展、脱贫攻坚和共同富裕等二十大报告关注的社会经济热点问题。二是书稿内容秉承循序渐进原则，并由易到难分为三个层次。其一是了解Python基础语法；其二是可以使用Python完成实际数据分析，能够利用Python工具直观展现统计方法和解决具体问题，使读者明确统计方法的应用界面；其三是理解Python工具的背后的统计理论，加深统计思想理解，提高运用统计方法和Python工具解决实际社会经济问题的能力，为今后进一步学习和研究打下良好基础。

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