主要通过深度学习、卫星遥感反演、最优化因子、需冷量和需热量、周期分析、膨化处理、逐步回归等方法，对水稻、小麦等粮食作物的生育期以及桃、梨等果树的生育期、花期的监测和预报。利用机器学习等算法为预报作物生育期和花期提供了新的方法和思路，为建立更合理的预报模型提供依据。及时获取精准的作物生育期信息对作物长势监测、田间管理、品质及产量估算等均具有重要意义。本书适用于农业气象工作者学习阅读，也可为从事农业管理及其研究人员提供参考。

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