人工智能与可视化都是由数据得到知识、决策或灵感的学科。一方面，两者拥有截然不同的理念和目的，另一方面，它们又不断地共生和相互促进。本书是面对当前科学可视化、信息可视化、可视分析研究和应用的新形势，针对人工智能学科领域的需求，专门为人工智能相关专业本科生开设数据可视化课程而编写的一本教材。全书共11章，划分为三个模块：基础篇、数据篇和应用篇。其中基础篇从人、数据、可视化流程三个层面阐述数据可视化的基础理论和概念。数据篇则针对实际应用中遇到的不同类型的数据，包括时空数据、地理信息数据、高维非空间数据、层次和网络数据，介绍相应的可视化方法。应用篇着重介绍可视化综合应用及实用系统，为了便于学习，每章后都附有习题和参考文献。本书的特点是内容完整，叙述简明；重点突出，新颖性与理论性兼顾；以数据类型为导向，以行业应用为目标。
本书可作为高等院校的人工智能、大数据、计算机、软件工程、数字媒体等有关专业高年级学生和研究生的教学用书，对于从事人工智能、大数据、视觉艺术等领域的开发和应用的科技人员也有较大的参考价值。

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