群智能优化技术是在自然群体基础上通过个体协作实现复杂系统优化的一种智能优化技术。智能物流系统作为智能制造系统的重要支撑，通过群智能优化方法可以有效解决复杂物流优化问题，提升问题优化效率、降低计算成本，提高对问题的响应效率。本书得到了国家自然科学基金面上项目基于移动智能体调度的混杂工业无线传感器网络抗毁性研究（编号：61571336）和青年科学基金项目面向多移动智能物流资源调度的动态渐进群集智能优化方法研究（编号：61603280）等项目的资助。在此背景下，开展了关于智能制造发展背景下若干复杂物流系统优化问题的系统研究和实践。本书详细介绍了目前群智能优化技术的原理、基于自适应和社会网络的算法性能提升方法，以及群智能优化算法在自动化立体仓库货位优化、冷链配送车辆路径优化、云物流下基于协同库存的集合覆盖的选址分配优化、集装箱多式联运优化和集装箱船舶贝位配载优化等具体实际问题中的应用。本书可帮助高校师生和工程技术人员系统掌握群智能优化技术的原理、改进途径及应用策略，了解群智能优化算法国内外新研究进展，掌握工程实际中典型物流问题的建模方法及群智能优化方法。本书对推广、提升智能制造环境下智能物流系统优化和发展具有重要意义。

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