本书系统介绍了人工智能在病理诊断领域应用的基本问题及其相关处理技术，主要内容涉及人工智能与病理诊断的理论、算法和典型应用实例。本书共10章，包括人工智能概述、深度学习、病理诊断分析、细胞病理诊断、基于强特征CNN-SVM的宫颈癌细胞检测、基于改进SSD网络的宫颈细胞分类检测系统、基于改进ResNet的宫颈癌细胞识别、基于YOLO网络的宫颈异常细胞检测与识别方法研究、宫颈细胞定量分析系统关键技术研究和基于改进DSOD网络的乳腺钼靶图像肿块分类方法研究等内容。
　　本书由浅入深，通过人工智能相关技术的应用实例对该技术在病理诊断领域的应用进行了具体生动的介绍，可作为从事相关领域的病理医生、教师和学生等研究人员的参考用书。