本书分为三部分，共十三章。第一部分介绍了大数据智能风控的理论基础，包括风险的概念与特征、企业风险管理理论、企业的主要风险、风险管理流程、大数据在企业风险管理中的应用等；第二部分介绍了大数据的概念、特征以及大数据风控在采购、销售、资产管理、财务四种典型场景中的应用，内容涵盖了案例场景分析、风险因素分析、指标设计、数据采集、数据预处理、数据存储、风险评估、可视化分析与风险控制措施；第三部分介绍了人工智能技术、智能采购风控、智能销售风控、智能资产风控以及智能财务风控。

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