本书对显微图像处理领域中细胞检测计数与三维重建方法进了研究与总结，介绍了暗视野高密度细胞、明亮视野昆虫细胞的检测与计数以及神经元细胞三维重建的探索性研究工作。本书后半部分针对深度学习技术检测乳腺癌淋巴结转移这一应用上面展开相关介绍，给临床医学领域、医学图像处理与分析领域以及显微图像分析领域提供理论与技术方面的支持。
书中分别对显微图像分析领域中的二维细胞计数、三维的神经细胞解剖结构重建方法和多尺度病理全扫描切片中目标检测、癌症区域分析以及细胞水平诊断进行介绍，实验与实际应用的结果证明了提出的方法可以应用于高密度细胞、明亮视野细胞与神经元细胞的图像分析处理、多尺度乳腺癌病理切片分析中来获取研究所需要的细胞水平与组织水平的相关信息。
本书适用于从事显微图像处理研究的科研人员、学生以及相关行业从业者。

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