书稿将考虑线上消费者在复杂环境下的锚定心理、网络效应和社会学习特征，对平台经济下的在线产品定价问题展开研究。 首先，通过梳理国内外相关文献，总结当前产品定价和消费者行为的研究方法和研究进展，并进行针对性述评。通过分析现有文献和现实的在线定价机制和购买环境，凝练出考虑顾客选择行为的在线产品定价研究问题，确定梳理影响消费者行为的锚定因素和锚定机制，探索消费者锚定和学习行为下的最优产品定价策略，提出切实可行的管理建议和运营策略为研究目标。其次，考虑平台顾客被产品价格、销量锚定，通过锚定调整启发式将锚定心理刻画在效用函数中，借助Multinomial Logit Model (MNL) 模型，对顾客选择行为和在线产品定价展开研究。再次，从负网络效应视角，考虑不同销售阶段销量变化对顾客选择行为的影响，研究产品线的动态定价问题，基于适用性较好的MNL模型，分析产品的网络效应特性，建立产品线的动态定价模型，研究产品线的动态定价、市场份额和企业利润的最优决策。最后，研究了产品和服务均存在网络效应的情况下，产品线和服务分别在纯捆绑策略和混合捆绑策略下的最优定价、最优市场份额和最大收益的问题，并分析了纯策略捆绑和混合策略捆绑下的最优解和利润差异。