引文分析（Citation analysis）是对学术和科学文献参考模式的探索，早已应用于影响分析、知识流和知识网络等多个社会科学领域的研究中。其也具有重要的信息科学应用，特别是在知识表示和信息检索中。

近年来，引文分析引起了越来越多研究者的兴趣，该方法有助于解决研究、管理或信息服务问题，如大学排名、研究评估或知识领域可视化。这一复兴和日益增长的兴趣源于书目数据的数字化（包括引文和全文）和相关计算机技术的可用性和可访问性的显著改进。前者提供了大量的数据，而后者则是研究人员进行新类型的大规模引文分析的必要工具，即使没有特殊数据收集的特殊访问权限。激动人心的新发展正在以这种方式在引文分析的许多方面出现。

本书批判性地考察了引文网络分析和可视化的理论和实践技术。为了确定主题背景，本书首先讨论了引文分析的基础，其中包括对引文分析能做什么和不能做什么的概述（第1章）。对引文网络分析所普遍接受的步骤和程序进行了深入的研究，包含了与每个步骤相关的概念和技术（第2章）。然后审查了引文网络分析中特别重要的个别问题，即：引文分析中的字段划分和数据来源（第3章）；姓名和参考文献的消歧（第4章）；以及引文网络的可视化（第5章）。每章都提供了足够的技术细节，因此本书可以作为进行引文网络分析和可视化研究的实用指南。