2007年美国爆发次贷危机给美国乃至世界的经济发展带来了巨大影响。2008年春节前夕, 雪灾给我国人民的生产和生活造成了巨大的损失。这类发生的概率小, 但一旦发生就会造成严重后果的事件引起了人们的高度重视。 实际上, 在过去的几十年间, 计算机水平的高速发展已经带动了稀有事件理论的发展。但由于稀有事件发生机理的复杂性和发生模式的多样性, 定量化分析的难度很大。本书在分析总结现有研究成果的基础上, 提出了三种基于重要抽样的稀有事件仿真方法实现策略, 用来估计稀有事件发生的概率； 并针对商业银行信用风险评估问题的特点, 将稀有事件分析方法引入信用风险预警模型中, 扩展了稀有事件理论的应用范围, 提升了风险评估的理论基础。

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