本书针对海面目标视觉识别与跟踪方法进行研究，构建基于卷积神经网络和循环神经网络的自适应深度学习模型，用于解决海面图像去雨与除雾、重叠目标检测、小目标检测、船舶多视角识别以及复杂海况下的目标跟踪和轨迹预测等研究热点和难点。本书给出海面目标视觉识别与跟踪难点问题的解决方法并建立相应的模型，最后通过仿真实验验证了方法的有效性和模型的性能，彰显其研究成果在理论和实践上都具有参考和借鉴的价值。本书适合从事图像处理、目标识别与目标跟踪、智能信息处理、船舶工程等研究领域的科研人员以及研究生学习参考。