机器学习作为当今国内外研究的热点在智能系统中得到了重视和运用，贝叶斯是机器学习的核心方法之一，以贝叶斯理论作为中心的贝叶斯网络必将应用延伸到各个问题领域。本书介绍了贝叶斯网络的学习推理过程及其在阵列信号处理中的应用，主要内容包括独立及相关信号高分辨测向算法稀疏先验模型设计、高自由度阵列欠定方位估计算法设计以及贝叶斯稳健波束形成器设计等。本书可供高等学校信号与信息处理专业的研究生阅读，同时可供科研院所的工程技术人员参考。

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