本书全面介绍了统计机器学习和典型深度学习算法，包括监督学习――分类算法、监督学习――回归算法、非监督学习――聚类算法、特征处理方法、模型选择、卷积神经网络、自动编码器、目标检测算法、生成对抗网络等算法的基本理论，还包括机器学习的基本概念、产生、发展和机器学习模型、机器学习的Python编程环境等内容。

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