本书系统地介绍了时滞分布参数神经网络中的重要问题，主要内容包括时滞分布参数神经网络的稳定性、周期解、鲁棒性、无源性、自适应同步控制、自适应学习同步、采样同步控制及反同步等问题。书中所给的分析方法包括代数不等式、线性矩阵不等式、随机分析、自适应控制、采样控制、学习控制方法等。书中的内容来源于作者近几年来的创新性研究成果，研究方法新颖，具有理论研究和实际应用价值。

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