"本书以“让不会写代码的人也能完成高质量数据分析”为核心目标，系统讲解如何借助AI辅助工具Cursor，高效运用Python完成从数据清洗、统计分析、特征构建到建模预测的全流程数据分析任务。全书共分为10章，在介绍Python环境配置及Cursor操作的基础上，讲解数据读取与结构化处理方法，并引导读者建立数据分析思维，从探索性问题识别到因果假设构建。本书重点聚焦数据建模流程，涵盖特征工程、分类与回归算法、时间序列建模等核心环节，系统阐述多表融合与批量分析链路的构建方法。书中结合销售、用户行为分析、医疗等典型业务场景，通过完整的项目案例加深理解与实操能力，最后带领读者探索Cursor的插件扩展与提示词生态，打造智能化、自动化的数据分析工作站。本书注重理论与实践结合，配有丰富的实战代码示例，帮助读者快速掌握现代数据分析技能，学会利用AI赋能传统分析流程。本书适合希望系统掌握数据分析方法的初中级Python用户，尤其适用于有商业分析或自动化实践需求的职场人士和高校学生。"

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