"本书涵盖概率论与统计学基础理论及应用实例，共九章，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析等内容。
每章配备知识点思维导图、学习目标和重难点，结合实际案例分析和微课视频讲解，强化理论与现实联结；配套数学实验及模型采用Python编写，培养“学数学、用数学”能力。书中穿插概率统计人物名言、趣闻故事，拓展视野并提升兴趣；每章附历年考研题选讲，助力深化理解与应试。"

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