本书内容主要包括：人工智能概述：介绍人工智能的基本概念、历史沿革、研究领域和应用现状；人工智能数学基础：介绍人工智能中所需要的相关数学理论，包括概率论、统计学、线性代数、微积分等；人工智能算法及技术：介绍人工智能的经典算法和技术，包括神经网络、遗传算法、模糊逻辑、决策树、支持向量机等；人工智能应用领域及应用案例：介绍人工智能在图像识别、自然语言处理、智能推荐、机器人、自动驾驶等领域的应用，并提供相应的应用案例；人工智能伦理与法律：探讨人工智能在伦理和法律方面所面临的挑战和问题。

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