"本书着重从方法论角度对时序知识图谱和静态知识图谱在构建和应用等方面进行了详细对比，并梳理了翻译模型、张量分解模型、图神经网络模型、时序点过程模型等具有代表性的时序知识图谱推理技术路线。本书既涵盖了大量经典算法，又引入了近年来在该领域研究中涌现出的新方法、新思路，力求兼顾内容的基础性和前沿性。同时，本书还融入了笔者多年来从事以自然语言处理和知识工程为核心的人工智能研究与应用过程中对于知识图谱和时序人工智能的机理内涵理解与发展趋势研判。
本书可供计算机、人工智能、信息处理、自动化、系统工程、应用数学等专业的教师以及相关领域的研究人员和技术开发人员参考。"

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